المشجعون يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتوقع نتائج سباقات الفورمولا 1 والبرنامج يزداد ذكاءً

قبل عطلة نهاية أسبوع الجائزة الكبرى، يحب معظمنا مشاركة التوقعات أو محاولة تخمين من سيتصدر يوم الأحد. أخذت عالمة البيانات ماريانا أنتايا هذه النقاشات خطوة أبعد وبنت نموذج تعلّم آلي لمحاولة توقع نتائج سباقات الفورمولا 1. حتى الآن، تنبأ نموذجها بشكل صحيح بالفائزين في ثلاث جوائز كبرى هذا الموسم. 

تقول أنتايا في حديثها مع موقعنا "موتوسبورت.كوم": "أنا معجبة كبيرة جدًا بالفورمولا 1. التعلم الآلي وجميع هذه الخوارزميات تُستخدم على نطاق واسع في الفورمولا 1 من قبل الفرق. لا أعتقد أن الكثير من الناس يعرفون، لكن مهندسي السباقات يستخدمون هذا لاستراتيجياتهم في الوقت الفعلي". 

وأضافت: "لذا، أردت محاولة توقع الفائز كتمرين ممتع، فقط لمعرفة مدى جودة ما يمكننا تحقيقه بالبيانات المتاحة". 

وللقيام بذلك، بدأت أنتايا في بناء نموذج خاص بها. مسلحة بأزمنة اللفات من جائزة أستراليا الكبرى العام الماضي، التي حصلت عليها من مستودع بيانات فاست أف 1، شرعت أنتايا في مقارنة نتيجة سباق 2024 بأداء التصفيات في 2025. 

بمجرد إزالة الناشئين من البرنامج، وهو العامل الوحيد الذي تعترف أنتايا بأنها "تدخلت فيه" لعدم وجود بيانات للمقارنة، بدأت في تدريب نموذجها. باستخدام أداة تعزيز التدرج، توقعت أنتايا أزمنة اللفات للسباق في ألبرت بارك، واختار برنامجها لاندو نوريس كفائز بشكل صحيح. 

تقول أنتايا: "قلت في نهاية الفيديو، هذا بوضوح نموذج بسيط، ولم أكن أعلم أنه سيتوقع بشكل صحيح".

ومن هناك، بدأ المشروع في النمو حيث تجمع مجتمع الفورمولا 1 حول معرفة عدد السباقات الأخرى التي يمكن لأنتايا توقعها بشكل صحيح. 

"أردت أن يكون شيئًا جماعيًا. لذا، يمكن لكل الجمهور أن يقولوا 'أريدك حقًا أن تُدرجي بيانات الطقس فيه'، أو 'أريدك حقًا أن تُدرجي حصص التجارب الحرة في النموذج" قالت أنتايا.

وأردفت: "أردت من الناس أن يخبروا ما هي الميزات الأخرى التي يريدون إضافتها إلى النموذج لتحسينه خلال الموسم". 

وتحسن النموذج بالفعل، حيث يستمر نموذج التعلم الآلي في توقع فائزي السباقات بشكل صحيح. لكن هذا لا يعني أنه مثالي، وتضيف أنتايا الآن المزيد من نقاط البيانات إلى البرنامج للمساعدة في زيادة دقته. 

وهو ما أوضحته قائلة: "امتلاك المزيد من البيانات سيساعد النموذج على التعلم أكثر وسيكون قادرًا على تقديم توقعات أفضل. إذا كانت لديك بيانات محدودة فقط، سيكون لديه عقل صغير جدًا، إذا جاز التعبير، ولن يتمكن من فهم الكثير". 

مشجعة الفورمولا 1 ماريانا أنتايا

الصورة من قبل: ماريانا أنتايا

ومن أجل توسيع عقل نموذجها، أضافت أنتايا بيانات الطقس قبل جائزة اليابان الكبرى، والتي شملت احتمال هطول الأمطار خلال السباق ودرجات حرارة الحلبة في سوزوكا. بالإضافة إلى ذلك، تمت إضافة أداء السائقين في الطقس الرطب، واستخدم البرنامج هذا لتوقع فوز ماكس فيرستابن بالسباق بشكل صحيح. 

جاءت الخطوة الكبيرة التالية للنموذج قبل جائزة السعودية الكبرى هذا الأسبوع، عندما تم تدريبه على أداء كل فريق حتى الآن هذا العام. أوضحت أنتايا أن خيط البيانات الإضافي سيساعد برنامجها على فهم أن فرقًا مثل مكلارين وويليامز قد خطت خطوة للأمام في 2025، بينما فرق أخرى مثل ريد بُل لا تقدم أداءً متسقًا كما كانت في 2024. 

حيث قالت: "الآن نأخذ في الاعتبار صورة أكثر شمولية عن مدى جودة أداء السيارة والفريق". 

"الاندهاش" من السلسلة

تزداد شعبية سلسلة منشوراتها على إنستاغرام وتيك توك مع كل تحميل جديد، ووصلت المقاطع حتى إلى الفورمولا 1 نفسها. كما ورد أن عددًا قليلاً من المهندسين من فرق الفورمولا 1 على شبكة الانطلاق تواصلوا مع أنتايا بعد أن بدأت بنشر هذا المحتوى، وهي الآن تتطلع لمعرفة مدى قربها من نماذج التوقع المستخدمة في السلسلة. 

فقالت: "لقد صُدمت (بالاستجابة). لقد فوجئت حقًا، حقًا. ليست لدي أية فكرة (عن كيفية قيام الفرق بذلك). هذا صندوق أسود بالنسبة لي، أتمنى لو كنت أعرف. لكنني آمل أنني أفعل ذلك بشكل صحيح أو شيء مشابه. من المؤكد أنهم يستخدمون نماذج أكثر تعقيدًا وبيانات أكثر بكثير لديهم عن السيارة". 

هذا ومع توقع ثلاثة من أصل خمسة فائزين بالسباقات بشكل صحيح، لا ترتاح أنتايا على أمجادها حيث تأمل في جعل المتوقع أكثر دقة. قبل جائزة ميامي الكبرى، تقول عالمة البيانات إنها تريد البدء في تجربة عمليات تعلم آلي أكثر تعقيدًا لزيادة دقة توقعاتها وتقليل الخطأ المطلق المتوسط للنموذج، والذي يمكن اعتباره متوسط الفرق بين توقعات النموذج ونتيجة السباق. 

لكن بينما يمكن أن تزداد دقة النموذج بفضل نقاط البيانات الإضافية والعمليات الجديدة التي يتم تنفيذها، تدرك أنتايا أنه في الفورمولا 1 ستظل هناك دائمًا عناصر غير متوقعة. 

"أعتقد أنه سيكون هناك دائمًا هذا الحاجز. من الصعب جدًا أن نتمكن من معرفة أنه ستكون هناك سيارة أمان في هذه اللفة، وأن هذا سيؤدي بعد ذلك إلى سلسلة أخرى من الأحداث" قالت أنتايا. 

واختتمت: "ربما يمكننا سحب بيانات سابقة عن نسبة الحوادث خلال السباق، وهذا شيء يمكننا إضافته كميزة أخرى. لكنها أيضًا رياضة، لذا ليس بإمكاننا النظر إلى المستقبل ومعرفة ما سيحدث طوال الوقت".