الفورمولا واحد ستستخدم الذكاء الاصطناعي في الرسومات التلفزيّة في 2019

كجزء من التحالف بين الفورمولا واحد وخدمات أمازون للويب (آي دبليو اس)، فقد استخدم القائمون على الرياضة أحدث التكنولوجيا لاستغلال القدر الهائل من بيانات السيارات.

وفي محاولة لتحسين تجربة المشجّعين في منازلهم، فقد كشف القائمون على الفورمولا واحد عن تجهيزهم لحزمة رسومات جديدة ستستخدم أداة "سايجمايكر" للتعلّم الآلي الخاصة بأمازون.

وبحديثه خلال مؤتمر "آي دبليو اس" تعيد اختراع التعلّم في لاس فيغاس الأسبوع الماضي، قال روس براون المدير الرياضي للفورمولا واحد بأنّ هناك خططًا تتقدّم بخصوص توفير حزمة رسومات بيانيّة أفضل.

وقال البريطاني: "سنوسّع «معارف الفورمولا واحد» للموسم المقبل من أجل مشاهدينا وذلك من خلال تضمين أكبر لبيانات أنظمة القياس، مثل موقع السيارة، وحالة الإطارات، وحتّى الأحوال الجويّة، كي نتمكّن من استخدام «سايجمايكر» لتوقّع أداء السيارة، والتوقّفات واستراتيجيّة السباق".

وأضاف: "سيكون هناك تضمين جديد مثيرٌ للذكاء الاصطناعي في البثّ التلفزي للفورمولا واحد في العام المقبل".

وعرض براون ضمن خطابه ثلاثة أمثلة حول كيفيّة استخدام الرسومات الجديدة ضمن بث سباقٍ فعلي.

روس براون، المدير الرياضي للفورمولا واحد يشرح الرسومات التلفزيّة لموسم 2019

تصوير: خدمات ويب أمازون

ويُوفّر المثال الأوّل معلومات أفضل بخصوص حالة إطارات كلّ سائق، كي يحصل المشاهدون على فهمٍ أفضل حول ما إذا كان السائق يُعاني من ارتفاعٍ مفرطٍ لدرجات حرارة الإطارات، أم أنّ كلّ شيء تحت السيطرة.

وقال براون حيال ذلك: "نعلم أنّ أحدهم يُواجه المتاعب، إطاراته الخلفيّة حارة للغاية. يُمكننا النظر في تاريخ الإطارات وكيفيّة عملها وموقعه في السباق، ويُمكن للتعلّم الآلي أن يُساعدنا على تطبيق تحليل جيّد للوضع".

ثمّ تابع: "يُمكننا جلب المعلومات للمشجّعين وجعلهم يفهمون ما إذا كان السائق يُواجه مشاكل أو أنّ بوسعه إدارة الوضع. هذه المعلومات دائمًا ما تمتّعت بها الفرق، لكنّنا سنوفّرها للمشجّعين ونُظهر لهم ما يحدث".

روس براون، المدير الرياضي للفورمولا واحد يشرح الرسومات التلفزيّة لموسم 2019

تصوير: خدمات ويب أمازون

كما تُخطّط الفورمولا واحد لتوفير رسومات تتوقّع ترجيح نجاح التجاوزات أم فشلها.

وقال بخصوص ذلك: "يُعدّ التسابق المتقارب أمرًا جوهريًا، وهو جانبٌ حرجٌ من الرياضة ويُمكننا الآن توقّع ما سيحدث من خلال التعلّم الآلي واستخدام البيانات الحينيّة والأخرى القديمة".

وأضاف: "تُظهر الرسومات على اليمين ما نتوقّع أن يحدث في هذا الحدث. الأمر الرائع في هذا أنّ الفرق لا تملك كلّ هذه البيانات. أمّا نحن كفورمولا واحد فإنّنا نعرف البيانات من السيارتَين ويُمكننا إجراء هذه المقارنة ولم يتمّ إجراء ذلك في السابق مطلقًا".

أمّا المثال الأخير فقد كان بمثابة تحليلٍ لتوقّف الصيانة، حيث يُظهر للمشجّعين التأثيرات الاستراتيجيّة لما يجري في تلك اللحظة.

وقال بخصوص ذلك: "يُمكن للتوقّف في الوقت المناسب والانتقال إلى الإطارات المناسبة أن يُكسبك السباق. سنأخذ كلّ تلك البيانات ونقدّم للمشجّعين معلومات حول سبب توقّف السائقين وموعد توقّفهم – وهل اتّخذ الفريق والسائق القرار المناسب؟".

كما كشف براون عن تخطيط الفورمولا واحد لاستخدام أدوات التعلّم الآلي من أجل المساعدة على تقييم صيغ أو أفكار سباقات جديدة، مثل شبكات انطلاق مختلفة، من أجل تحديد ما إذا كانت هناك طُرقٌ لتحسين العرض.